中國經濟已由“高速增長”階段轉向“高質量發展”階段。工業互聯網是對傳統工業進行賦能的重要抓手，推動數字經濟與實體經濟深度融合的關鍵路徑。

對于工業互聯網的發展，在2021(第三屆)全球工業互聯網大會上，中國電子學會理事長、工業和信息化部原黨組成員、總工程師張峰發表演講時表示，在提升技術創新方面，需要圍繞協議解析、邊緣計算、工業基理模型等短板，支持行業開展協同攻關，促進平臺關鍵零部件發展;鼓勵企業發揮創新主體作用，構建產學研研用協同的創新體系，以技術的群體性突破帶動產業快速發展。

當前，中國的工業互聯網創新發展已取得階段性成果。張峰表示，一是網絡建設持續提速，5G+工業互聯網在建項目超過1800個;二是平臺體系加速完善，全國具有一定區域和行業影響力的平臺超過100家，連接設備總量超過7600萬臺套;三是安全保障能力持續提升，國家互聯網安全態勢感知平臺與31個省級系統全面實現對接;四是融合創新應用不斷深化，工業互聯網已經延伸至40個國民經濟大類，加速貫通產業鏈和供應鏈上下游。

近年來，隨著5G、大數據、人工智能等新一代信息技術的快速發展，中國工業互聯網產業不斷發展壯大，2020年產業規模達到9164.8億元。今年1月，工業和信息化部發布《工業互聯網創新發展行動計劃(2021—2023年)》，提出到2023年，工業互聯網新型基礎設施建設量質并進，新模式、新業態大范圍推廣，產業綜合實力顯著提升。

生產效率提升

企業愿意朝著工業互聯網轉型的動力在于降本增效。

“我們專注吸塵器領域26年，得出的答案是要成為行業‘小巨人’，要學會走在同行的前頭，下狠功夫抓創新。電機的技術持續領先，是萊克多年來始終保持快速增長的秘訣。”萊克電氣股份有限公司(下稱“萊克”)總監劉建斌表示，他們之所以能成為全球最大的吸塵器研發制造企業，靠的是從四方面發力：一是擁有自主設計研發能力，要能夠做出與眾不同的產品;二是持續技術創新能力，培育和掌握核心技術;三是全球化布局;四是建立快速、高效、優質、低成本的營運體系。

近五年來，萊克先后投入資金5億元用以智能化設備的引進和改造，購買工業機器人約200余臺，通過自主設計研發的智能化解決方案，對50多條的電機的轉子生產線、30多個定子生產單元以及20多個電機裝配線實現了智能化改造，減少一線人力600余人，同時自主研發AGV物流運輸小車30余臺，并開發了DMS系統，實現了場內物流無人運輸，節省運輸工人有50余人。

“整個生產過程實現了生產信息、質量信息以及物流信息的全自動的監測與控制。總體的生產效率也提升了38%，運營成本下降了30%，整個產品不良率降低了32%，產品研制周期縮短了55%，能源利用率提升了23%。”劉建斌表示，在員工沒有增加的情況下，2014年以前每天的產能是9萬臺電機，現在是18萬臺。

在電機質改和數字化轉型的同時，萊克培育了50余人的智能制造專業化人才。除了自身，公司還幫助上下游供應鏈實現智能化改造。劉建斌表示，目前已經推進電機的核心零部件、供應商、沖壓精密壓鑄、精密注塑、智能化改造的產線有25套，明年計劃再幫扶供應鏈單位實施15套解決方案改造任務，帶動供應鏈加快智能制造改造步伐。

對于未來，劉建斌表示，已經與電信運營商簽訂了戰略合作，在公司開展15個“5G+工業互聯網”深度融合的示范項目，目標是打造5G全貫通的智能化工廠。

然而，要想跨越到智能化工廠并不容易。

“如果只是把設備聯網，很難把一些(生產)過程當中的數據采集出來，還需要很多人機交互的手段，因為我們需要做設備的維保、刀具管理、物流流轉、檢測過程等等，需要把這些管理的過程也能夠實現一個完整的數據流，和IoT技術結合在一起來促進整個制造企業的價值提升，可以總結成數據流與價值流。”寧波數益工聯科技有限公司創始人何盛華表示，數字化工廠圍繞如何實現完整的數據流，從采集到傳輸、統計，到分析過程，把流程打通，使這些數據能夠實時、準確、完整進行自動匯總。同時，要實現價值，將獲得的數據對工廠進行數字化改造。

何盛華表示，當數據完整了以后，可以利用人工智能、仿真和數字孿生技術等各種復雜算法，進行自我閉環的控制甚至智能決策方式，從數字工廠到智能工廠，這是一個不可跨越的過程。只有數字化實現以后，智能化才能夠成為可能，此時數字化和自動化結合在一起就是整個智能制造核心的基礎。

不能為了數字化而數字化

對于企業而言，一個工業互聯網平臺需要滿足公有云、私有云的無縫切換，大量協作工具(比如微信、釘釘、飛書)的無縫打通，能夠和工廠里的傳統的信息系統(比如ERP、POM、OA、CRM)實現數據之間的互聯互通。

除了擁有資金、研發等實力的大企業，一些中小型企業也在探索。

“數字化是一種服務業務和人的工具，為了數字化而數字化，最后都是耍流氓的形象工程。”上海精智實業股份有限公司(下稱“精智實業”)研發中心副主任孟西陵告訴第一財經記者，面對多品種、零批量的市場需求，公司3位IT人員開發出工時統計功能，讓分布在全國的十幾個工廠，通過釘釘掃碼就能完成各類工序的進程管理。

以前，生產過程靠人工錄入Excel表單臺帳，孟西陵稱：“但數據幾乎是無效的，真實訂單同制造、物流和人工等成本數據很難對上，現在開始把生產過程的工時統計數字化，讓數據更準確了。”而現在，工藝圖紙在錄入ERP系統后，會自動生產訂單號，成為產品生產的唯一憑證。工人可以憑借圖紙領料，并在進入加工環節前，用釘釘掃描車床上的二維碼，讓生產即數據，每個環節生產留痕，來保證整體品質和進度。

此外，公司還嘗試低代碼開發。過去，精智實業各類費用的歸集，依賴Excel、Word等，信息非常零散，遇到外部審計時，還需要加班加點補出來。今年起，精智實業開始嘗試用宜搭搭建費用歸集App，讓每一年的研發投入清晰明了，為第三方審計提供支撐材料。

精智實業主營業務是為汽車、通信、新能源等行業提供“整套的智能制造工程系統解決方案”，為客戶量身定制制造工藝裝備、智能信息裝備、通訊5G裝備以及塑膠科技裝備。公司從2016年開始，探索打造中國先進制造業的工業4.0生態圈，研發中小型企業整體供應鏈數字化解決方案，推動制造業、信息業和服務業的真正融合。

“數字化難以推行的原因在于不同廠家設備的通用協議不同，進而影響到數據源的采集。我們經常改造設備，在改造的過程中就知道該如何來采集。”上海精智實業董事蔣啟亮告訴第一財經記者，人們在工廠看到的數字化可能只是一個大屏，顯示著密密麻麻的數據，但核心還是如何把數據采集到。

在推進工業互聯網的過程中，除了企業，政府部門也在努力。

以浙江省為例，浙江省經信廳副廳長吳君青介紹，一是以平臺為支撐，完善“1+N”工業互聯網平臺體系，累計創建了省級工業互聯網平臺285家，覆蓋浙江十大標志性產業鏈，17個重點傳統制造業行業和主要的塊狀經濟產業集聚區;二是以運用為牽引，加快推進產業大腦建設試點，以工業互聯網平臺為基礎，開展了30個細分行業產業大腦的試點，化工、電機、智能家電、智能電氣等一批細分產業行業大腦已上線試運行，為企業提供產業生態、新制造應用、共性技術等服務;三是以企業為中心，打造以未來工廠為引領的智能制造體系。實施智能化技術改造行動，推進智能制造，認定省級智能工廠、數字化車間263家，探索建設“未來工廠”，貫通消費制造，打通全環節數據鏈。