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IT之家 1 月 27 日消息，月之暗面今日宣布推出并開源了其最新的 Kimi K2.5 模型。同時，Kimi 智能助手 K2.5 版本正式上線。用戶在官網聊天界面中原本的 K2 模型已自動切換為 K2.5 版本。

月之暗面介紹稱，該模型是其目前最智能的模型，在 Agent、代碼、圖像、視頻及一系列通用智能任務上取得開源 state-of-the-art 表現；同時也是 Kimi 迄今最全能的模型，采用了原生的多模態架構設計，同時支持視覺與文本輸入、思考與非思考模式、對話與 Agent 任務。

在模型定位上，Kimi K2.5 被設計為一款通用型多模態模型，可在對話、復雜推理和自動化任務之間切換使用。

與此前版本相比，該模型在視覺理解與推理能力上進一步加強，用戶在與模型交互時，不再局限于文字描述，還可以直接上傳圖片、截圖或錄屏內容，由模型進行分析和處理。這一能力被用于輔助理解界面操作、分析文檔結構以及還原交互流程等場景。

在編程與軟件工程方面，Kimi K2.5 延續了 K2 系列在代碼生成領域的技術路線，尤其是前端開發方面，并支持通過截圖或錄屏視頻來理解并復現代碼邏輯。

官方示例顯示，該模型可以基于自然語言指令生成完整的前端頁面代碼，并處理包含動態布局、滾動觸發等在內的交互邏輯。同時，結合視覺能力，Kimi K2.5 可以對用戶提供的界面錄屏進行拆解，分析其背后的交互結構，并生成相應的實現代碼。這一功能已在部分 API 內測用戶的應用場景中得到驗證，例如在視頻動作識別與分析類產品中的使用。

除單一 Agent 能力外，Kimi K2.5 引入了新的“Agent 集群”機制。這一機制允許模型在面對復雜任務時，不再以單一 Agent 形式執行，而是根據任務需求動態生成多個子 Agent，并行完成不同子任務。官方介紹稱，Agent 集群最多可調度上百個子 Agent，并支持上千步的任務執行流程，所有角色分工與任務拆解由模型在運行過程中自動完成，無需人工預設。在長文本處理與資料整合類任務中，Agent 集群已被用于多篇論文的通讀、分工撰寫與最終匯總，輸出結構化的長篇文檔。

性能方面，在大規模搜索與復雜任務場景下，相比單 Agent 執行方式，Agent 集群在完成目標所需的關鍵步驟數量和整體執行時間上均有所減少。為支持這一能力，團隊對強化學習訓練基礎設施和相關算法進行了重構，目前該功能仍處于 Beta 測試階段，計劃逐步向更多用戶開放。

隨 Kimi K2.5 模型一同發布的還有月之暗面面向開發者的編程工具 Kimi Code。該工具可在命令行環境中運行，并支持與 VS Code、Cursor、JetBrains 系列 IDE 以及 Zed 等主流編輯器集成。

目前，Kimi K2.5 模型已在 Kimi 官方網站（IT之家附地址：www.kimi.com）、移動 App 及其 API 開放平臺上線。普通用戶可通過不同模式使用其功能，開發者和企業也可通過 API 進行調用。

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